Un grupo de bioingenieros de EE.UU han diseñado un guante que traduce la lengua de signos americana en tiempo real
Ciudad de México (N22/Redacción).- Un grupo de bioingenieros de la Universidad de California, Los Ángeles, (UCLA) han diseñado un dispositivo parecido a un guante que puede traducir el lenguaje de signos americano al inglés en tiempo real a través de una aplicación para smartphone. Su investigación se publicó en la revista Nature Electronics.
«Nuestra esperanza es que esto abra un camino fácil para que las personas que usan el lenguaje de signos se comuniquen directamente con los que no lo conocen sin necesidad de que alguien más les traduzca», dijo Jun Chen, profesor asistente de bioingeniería en la Escuela de Ingeniería Samueli de la UCLA y principal investigador de este proyecto, a la revista Nature Electronics. «Además, esperamos que pueda ayudar a más personas a aprender el lenguaje de signos por sí mismas.»
Este sistema incluye un par de guantes con sensores delgados y estirables que recorren el largo de cada uno de los cinco dedos. Los sensores, hechos de hilos conductores eléctricos, captan los movimientos de la mano y las posiciones de los dedos que representan letras, números, palabras y frases individuales.
El dispositivo convierte los movimientos de los dedos en señales eléctricas, que son enviadas a una placa electrónica del tamaño de una moneda de dólar que se lleva en la muñeca. La placa transmite esas señales de forma inalámbrica a un teléfono inteligente que las traduce en palabras habladas a una velocidad de aproximadamente una palabra por segundo.
Los investigadores también agregaron sensores adhesivos a los rostros de los probadores, entre las cejas y a un lado de la boca, para capturar las expresiones faciales que forman parte del lenguaje de signos americano.
Los sistemas anteriores que se podían usar y que ofrecían la traducción del lenguaje de signos estaban limitados por diseños de dispositivos voluminosos y pesados o eran incómodos de usar, según Chen. El dispositivo desarrollado por el equipo de la UCLA está hecho de polímeros estirables ligeros y baratos pero duraderos. Los sensores electrónicos son también muy flexibles y baratos.
En las pruebas del aparato, los investigadores trabajaron con cuatro personas sordas que utilizan el lenguaje de signos americano. Los portadores repitieron cada gesto con la mano quince veces. Un algoritmo de aprendizaje personalizado convirtió estos gestos en las letras, números y palabras. El sistema reconoció 660 signos, incluyendo cada letra del alfabeto y los números del 0 al 9.